Темы рефератов:
 
Бесплатные рефераты
 

 

 

 

 

 

     
 
Эканаметрыка
     

 

1. эканаметрыка як навука. Паняцце взаемасувязі паміж выпадковымі велічынямі. Каварыяцыі і каэфіцыент карэляцыі. Эканаметрычнага мадэль

В«эканаметрыка дазваляе праводзіць колькасны аналіз рэальных эканамічных з'яв, каб ахарактарызаваць іх тыповая паводзіны. Вылучаюць 2 віды статыстычнага аналізу залежнасцяв:

1. Карэляцыйныя аналіз - Дазваляе ацаніць значнасць і сілу взаемасувязі, без вказанні выгляду залежнасці

2. Рэгрэсійная аналіз - дазваляе ацаніць і прааналізаваць формулу залежнасці адной зменнай ад іншых.

Каэфіцыент каварыяцыі паказвае накіраванасць взаемасувязі паміж двума зменнымі. З'являецца заможнай, зрушанай ацэнкай.

Каэфіцыент карэляцыі паказвае накіраванасць і сілу (!) взаемасувязі паміж двума зменнымі. Значэнні каэфіцыента карэляцыі:

- Блізкія да 0 - сведчаць аб адсутнасці лінейнай взаемасувязі

- Блізкія да (+1) - аб моцнай прамой взаемасувязі

- Блізкія да (-1) - аб моцнай зваротнай взаемасувязі

эканаметрычнага мадэль - гэта матэматычнае апісанне эканамічнага з'явы, якое адлюстроввае найбольш важныя яго рысы. Мадэль спрашчае, ідэалізуе вывучаецца з'ява. Аб правільнасці пабудаванай мадэлі можна меркаваць па блізка адпавядае вынікав мадэлявання і фактычных дадзеных.

Агульным момантам для любых эканаметрычнага мадэляв з'являецца разбіццё залежнай зменнай на дзве часткі: Тлумачэнне і выпадковую, і є - выпадковая складнік. Y = f (x) + E


2. Паняцце рэгрэсіі. Мадэль парнай лінейнай рэгрэсіі. Дыяграма рассейвання і праблема выбару лініі рэгрэсіі. Прырода выпадковага члена рэгрэсіі

Рэгрэсійная аналіз - дазваляе ацаніць і прааналізаваць формулу залежнасці адной зменнай ад іншых.

Лінейная парная мадэль

Равнанне рэгрэсіі:

y = ОІ0 + ОІ1x + Оµ

ОІ1 - паказвае, на колькі зменіцца значэнне залежнай зменнай y пры змене тлумачыць зменнай x на адзінку.

ОІ0 - паказвае сярэдняе значэнне залежнай зменнай y пры нулявым значэнні тлумачыць зменнай x. Не завсёды мае эканамічны сэнс. (Кампанент)


Праблема выбару лініі заключаеться в тым, што трэба яе максімальна апісаць залежнасць, каб па мінімуму былі адхіленні.

Прырода выпадковага члена Рэгрэсійная мадэлі

1. Невключэнне тлумачаць зменных

2. Няправільная функцыянальная спецыфікацыя мадэлі

3. Выпадковасць паводзін разгляданых аб'ектав

4. Памылкі вымярэння

3. Метад найменшых квадратав. Выснову формул метаду найменшых квадратав для парнага выпадку. Сутнасць метаду, графічнае прадставленне, умовы прымянення

Метад найменшых квадратав - метад знаходжання аптымальных параметрав лінейнай рэгрэсіі, такіх, што сума квадратав памылак (Рэгрэсійная рэшткав) мінімальная.

Метад заключаецца в мінімізацыі эвклідавай адлегласці паміж ...

     
 
     
Белорусские рефераты
 
Рефераты
 
Бесплатные рефераты
 

 

 

 

 

 

 

 
 
 
  Все права защищены. Перепечатка учебных материалов только с письменного разрешения администрации сайта.